**Microsoft vừa công bố báo cáo “Tương lai Công việc” (Future of Work …

Xem bài viết trên Group | Tác giả: Hương Ly
Like: 220 | Comment: 8 | Share: 65

**Microsoft vừa công bố báo cáo “Tương lai Công việc” (Future of Work report) hàng năm, lần này tập trung vào AI thay vì làm việc từ xa.**

**Link báo cáo (tiếng Anh) https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2023/12/NewFutureOfWork_Report2023.pdf ** – Công nhân tri thức sử dụng ChatGPT nhanh hơn 37%, chất lượng cao hơn 40% nhưng độ chính xác giảm khoảng 20%. Có thể khắc phục vấn đề này bằng các giải pháp UX đơn giản.

– Khảo sát người dùng doanh nghiệp của Microsoft Copilot 365 cho thấy: + 73% người dùng cảm thấy Copilot giúp họ làm việc nhanh hơn. + 85% cho rằng AI giúp họ hoàn thành bản thảo nhanh hơn. + 72% đồng ý rằng AI giảm bớt nỗ lực tinh thần cho công việc nhàm chán hoặc lặp đi lặp lại. + 44% người dùng thấy Copilot giúp họ trả lời chính xác hơn các câu hỏi liên quan đến sự cố bảo mật.

– Nghiên cứu ban đầu cho thấy người lao động mới hoặc có tay nghề thấp hưởng lợi nhiều nhất từ LLM. Họ cải thiện 43% so với 17% ở những người có tay nghề cao hơn.

– AI có khả năng chia nhỏ lệnh thành nhiệm vụ vi mô, nâng cao chất lượng và hiệu quả tổng thể.

– Việc phân tích và tích hợp thông tin do AI tạo ra có thể quan trọng hơn việc tìm kiếm và sản xuất thông tin. Kỹ năng như lãnh đạo, tương tác xã hội, vấn đề niềm tin hoặc nhận thức về cảm xúc có thể trở nên giá trị hơn.

– Trong một nghiên cứu với 69 sinh viên, việc sử dụng Codex cải thiện hiệu suất học Python nhưng không ảnh hưởng đến khả năng sửa mã thủ công.

– LLM có thể phân tích nhanh chóng dữ liệu từ con người và tạo ra dữ liệu tổng hợp, thay đổi cách thức nghiên cứu khoa học xã hội.

– LLM trong cuộc họp giúp giải quyết vấn đề tham gia bình đẳng và tương tác tốt hơn.

– AI có thể hỗ trợ phân công trách nhiệm quản lý, giúp nhà điều hành tập trung vào tầm nhìn nhóm.

– Khoảng 80% lực lượng lao động Mỹ có ít nhất 10% công việc bị ảnh hưởng bởi GPT. 19% có thể bị ảnh hưởng đến 50% công việc.

– “Đổi mới so với tự động hóa” là khuôn khổ tốt hơn “thay thế so với tăng cường”. Tăng cường vẫn có thể dẫn đến mất việc làm. Quan trọng là theo dõi cách thức lao động sử dụng AI.

– Thay vì hỏi “AI ảnh hưởng đến công việc như thế nào?”, nên hỏi “Chúng ta muốn AI ảnh hưởng đến công việc như thế nào?”

Content & photo credit: Chuyên gia Đào Trung Thành

Xem bài viết trên Group