AI Weekly Update Newsletter Bản tin cập nhật AI hàng tuần (Từ 10…

Xem bài viết trên Group | Tác giả: Nguyễn Hải Nam
Like: 8 | Comment: 0 | Share: 0

AI Weekly Update Newsletter Bản tin cập nhật AI hàng tuần (Từ 10/2/2024 đến 16/02/ 2024) Gemini 1.5 và chiều dài lệnh 1 triệu token Gemini 1.5 là mô hình AI thế hệ tiếp theo được phát triển bởi Google, đi kèm với cửa sổ ngữ cảnh (context windows) 1 triệu mã thông báo (token). Đây một tiến bộ đáng kể trong việc hiểu ngữ cảnh dài, cho phép mô hình xử lý lượng thông tin liên tục lớn. Cửa sổ ngữ cảnh là số lượng token mà một mô hình ngôn ngữ lớn có thể xử lý trong 1 lần phân tích, suy luận (inference). Dung lượng cửa sổ ngữ cảnh của Gemini 1.5 đã được tăng lên vượt xa 32.000 mã thông báo ban đầu của Gemini 1.0 và giờ đây nó có thể xử lý lượng thông tin khổng lồ trong một lần, bao gồm 1 giờ video, 11 giờ âm thanh, cả một cơ sở mã (code base) với hơn 30.000 dòng mã hoặc hơn 700.000 từ. Phần demo của Gemini 1.5 Pro còn thể hiện kỹ năng “học theo ngữ cảnh” ấn tượng: Đưa vào 402 trang PDF là phần transcript của một video dài gần 1 giồ đồng hồ với số lượng 300k token, Gemini đã có thể trả lời và trích xuất chính xác nội dung, thời gian xảy ra diễn tiến sự kiện trong một lượng văn bản rất dài. Điều này thể hiện khả năng “tìm kim đáy bể” (““A needle in a haystack” ) của Gemini 1.5 Gemini 1.5 Pro có thể học cách dịch một ngôn ngữ mới bằng cách sử dụng sách ngữ pháp và từ điển. Trong một Benchmark có tên “Dịch máy từ một cuốn sách”, mô hình đã học ngữ pháp tiếng Kalamang, một ngôn ngữ có ít hơn 200 người sử dụng trên toàn cầu mà trước đây chưa được đào tạo. Gemini 1.5 Pro đã thực hiện việc dịch ngôn ngữ từ tiếng Anh sang Kalamang ở mức độ tương đương người sử dụng ngôn ngữ Kalamang. Mô hình text- to- videoSora của OpenAI Sora là mô hình AI có thể tạo ra những cảnh thực tế từ các hướng dẫn bằng văn bản. Đây là mô hình chuyển văn bản thành video (Text-to-video) có thể tạo video dài tối đa một phút trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh và tuân thủ lời nhắc (prompt) của người dùng. Sora có thể tạo ra những cảnh phức tạp với nhiều nhân vật, các kiểu chuyển động cụ thể cũng như các chi tiết chính xác về chủ đề và bối cảnh. Mô hình không chỉ hiểu những gì người dùng yêu cầu trong lời nhắc mà còn có sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ, cho phép diễn giải chính xác các lời nhắc và tạo ra các nhân vật hấp dẫn thể hiện cảm xúc sôi động. Sora cũng có thể tạo nhiều cảnh quay trong một video được tạo duy nhất để duy trì chính xác các ký tự và phong cách hình ảnh. Chỉ số đếm ngược AGI (AGI coundown index): 68% Với thành tựu mới là mô hình Gemini Pro 1.5 của Google và Sora của OpenAI,  Bộ đếm ngược AGI của Alan Thompson, chuyên gia AI nổi tiếng thế giới, đã tăng 3 điểm, đạt 68%. Và như vậy AGI đang đến rất gần. Và với tiến độ không gì ngăn cản được, chúng ta sẽ đạt được AGI vào cuối năm nay hoặc năm sau? Ngoài 3 sự kiện nổi bật trên là những sự kiện AI khác cũng đáng quan tâm: • Andrej Karpathy rời OpenAI: Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu AI nổi tiếng và là một trong những người sáng lập OpenAI, thông báo rời công ty để theo đuổi dự án cá nhân. Sự kiện này gây ra nhiều suy đoán về môi trường nội bộ tại OpenAI. • Apple tăng cường mảng AI: Apple thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ hơn vào AI thông qua việc mua lại tên miền mới và công bố nghiên cứu về AI, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc tích hợp công nghệ AI vào hệ sinh thái sản phẩm của mình. • Nâng cao độ chính xác dự báo với LLM: Nghiên cứu mới cho thấy việc sử dụng trợ lý LLM có thể cải thiện đáng kể độ chính xác dự báo của con người, mở ra tiềm năng của AI trong việc tăng cường quyết định. • OpenAI thử nghiệm khả năng nhớ của ChatGPT: OpenAI tiếp tục nhấn mạnh vào nỗ lực cải thiện ChatGPT bằng cách thêm tính năng nhớ để tăng cường tương tác cá nhân hóa. • NVIDIA và quỹ đầu tư chip AI của Altman: Jensen Huang, CEO của NVIDIA, đã phản hồi về nỗ lực gây quỹ chip AI của Sam Altman, dự đoán giải pháp tính toán hiệu quả hơn sẽ giảm đáng kể chi phí cho AI. NVIDIA cũng gây chú ý với giá trị thị trường tăng vọt, vượt qua Amazon. • Thế hệ Z tích cực sử dụng AI: Sự chấp nhận và tích cực sử dụng AI trong sự nghiệp của thế hệ Z cho thấy một sự thay đổi trong cách nhìn nhận công nghệ so với các thế hệ trước. • OpenAI ra mắt tính năng nhớ cho ChatGPT: OpenAI giới thiệu tính năng mới cho phép ChatGPT ghi nhớ thông tin từ các cuộc trò chuyện trước, nhằm mục đích cung cấp phản hồi cá nhân hóa và có ngữ cảnh hơn. • Chatbot RTX chạy local của NVIDIA: NVIDIA công bố “Chat với RTX,” demo chatbot miễn phí có thể chạy các mô hình mã nguồn mở trên PC Windows với GPU RTX mà không cần kết nối internet, nhấn mạnh về việc bảo vệ dữ liệu cá nhân. • Mô hình Aya đa ngôn ngữ của Cohere: Cohere giới thiệu Aya, một mô hình AI đa ngôn ngữ hỗ trợ 101 ngôn ngữ, mở ra khả năng truy cập AI công bằng hơn trên toàn cầu. Tóm lại, Lĩnh vực AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, với các tiến bộ trong khả năng nhớ của AI, mô hình đa ngôn ngữ, và giải pháp tôn trọng quyền riêng tư dẫn đầu. Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật bạn với những tin tức, công cụ, và thông tin chi tiết mới nhất từ thế giới trí tuệ nhân tạo trong số bản tin kế tiếp. Đừng bỏ lỡ số bản tin tiếp theo với những tin tức, công cụ và thông tin chi tiết mới nhất từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Chúc bạn một tuần mới tuyệt vời và đầy sáng tạo! Nguồn: anh Đào Trung Thành

Xem bài viết trên Group